Istruzioni per l'uso RYOBI EHP 1566X

[. . . ] 1 Modello di radice quadrata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Modello di radice ennesima . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Modello di funzione esponenziale e . . . . . . . . . . 2 Modello di log . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . [. . . ] Ogni elemento di listaFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell'elemento corrispondente di Lista. median(Matrice1[, matriceFreq]) ⇒ matrice Restituisce un vettore riga contenente le mediane degli elementi delle colonne di Matrice1. Ogni elemento di matriceFreq conta il numero di occorrenze consecutive dell'elemento corrispondente di Matrice1. Note: • • Tutti gli elementi nella lista o nella matrice devono essere semplificati in numeri. Gli elementi vuoti (nulli) di una lista o matrice vengono ignorati. Per ulteriori informazioni sugli elementi vuoti, vedere a pagina 134. MedMed (Linea mediana-mediana) MedMed X, Y [, Freq] [, Categoria, Includi]] Catalogo > Calcola la linea mediana-mediana y = (m·x+b) sulle liste X e Y con frequenza Freq. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat. results. Tutte le liste devono avere le stesse dimensioni, ad eccezione di Includi. X e Y sono liste di variabili indipendenti e dipendenti. Freq è una lista opzionale di valori di frequenza. Ciascun elemento di Freq specifica la frequenza di occorrenza di ogni dato corrispondente di X e Y. Tutti gli elementi devono essere numeri interi | 0. Categoria è una lista di codici numerici o di stringa di categoria dei dati corrispondenti X e Y. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat. results. Tutte le liste devono avere la stessa dimensione. Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)” a pagina 134. Variabile di output stat. RegEqn stat. Descrizione Equazione di regressione: b0+b1·x1+b2·x2+ . . . Una stima del punto: y y = b0 + b1 · xl + . . . per listaValX stat. dfError stat. CLower, stat. CUpper stat. ME stat. SE stat. LowerPred, stat. UpperrPred stat. MEPred stat. SEPred stat. bList stat. Resid Gradi di libertà degli errori Intervallo di confidenza per una risposta media Margine di errore dell’intervallo di confidenza Errore standard della risposta media Intervallo di previsione per una singola osservazione Margine di errore dell’intervallo di previsione Errore standard per la previsione Lista dei coefficienti di regressione, {b0, b1, b2, . . . } Residui della regressione MultRegTests (Verifica sulla regressione lineare multipla) MultRegTests Y, X1[, X2[, X3, …[, X10]]] Catalogo > Il test di regressione lineare multipla calcola una regressione lineare multipla sui dati assegnati e fornisce la statistica F test globale e le statistiche t test per i coefficienti. Il riepilogo dei risultati è memorizzato nella variabile stat. results. Per informazioni sull'effetto di elementi vuoti in una lista, vedere “Elementi vuoti (nulli)” a pagina 134. Output Variabile di output stat. RegEqn stat. F Descrizione Equazione di regressione: b0+b1·x1+b2·x2+ . . . Statistica della verifica F globale Guida di riferimento di TI-Nspire™ 65 Variabile di output stat. PVal stat. R2 stat. AdjR2 stat. s stat. DW Descrizione Valore P associato alla statistica F globale Coefficiente di determinazione multipla Coefficiente modificato di determinazione multipla Deviazione standard dell’errore Statistica d Durbin-Watson; utilizzata per determinare se la correlazione automatica di primo ordine è presente nel modello Gradi di liberà della regressione Somma dei quadrati della regressione Quadrato medio della regressione Gradi di libertà degli errori Somma dei quadrati degli errori Quadrato medio degli errori {b0, b1, . . . } Lista dei coefficienti Lista di statistiche t, una per ogni coefficiente di bList Lista di valori P per ogni statistica t Lista di errori standard per coefficienti di bList lista = b0+b1·x1+ . Residui della regressione Residui standardizzati; valore ottenuto dividendo un residuo per la sua deviazione standard Distanza di Cook; misura dell’influenza di un’osservazione basata sui valori residui e di leverage Misura della distanza dei valori della variabile indipendente dai rispettivi valori medi stat. dfReg stat. SSReg stat. MSReg stat. dfError stat. SSError stat. MSError stat. bList stat. tList stat. PList stat. SEList stat. List stat. Resid stat. sResid stat. CookDist stat. Leverage y y N nCr() (Combinazioni) nCr(Valore1, Valore2) Catalogo > ⇒ espressione Dati i numeri interi Valore1 e Valore2 con Valore1 | Valore2 | 0, nCr() è il numero di combinazioni degli elementi di Valore1 presi nel numero di Valore2 per volta (questa procedura è nota anche come coefficiente binomiale). nCr(Valore1, 0) ⇒ 1 nCr(Valore1, interoNeg) nCr(Valore1, interoPos) nCr(Valore1, nonIntero) ⇒ 0 ⇒ Valore1·(Valore1N1). . . [. . . ] Per ulteriori informazioni, vedere il capitolo Libreria nella documentazione. Uso di nome percorso libreria non valido • Impossibile assegnare un valore a un nome percorso utilizzando Define, := o sto &. • Impossibile dichiarare un nome percorso come variabile Local oppure utilizzarlo come parametro in una definizione di funzione o programma. Accertarsi che il nome: • non contenga un punto • non inizi con un trattino basso • non contenga più di 15 caratteri Per ulteriori informazioni, vedere il capitolo Libreria nella documentazione. [. . . ]